کاربرد فرآیند تحلیل شبکه جهت رتبه بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشکده فنی
  • author رسول حجتی
  • adviser عزیزالله جعفری
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1391
abstract

اندازه گیری کارآیی واحدهای مختلف سازمان و مقایسه ی عملکرد سازمان های مشابه و تعیین قابلیت های کلیدی واحدها به منظور ایجاد یک محیط رقابتی، می تواند نقش مهمی در ارتقاء سطح کارآیی و بهره وری سازمان ها داشته باشد. در اکثر موارد مدیران و محققان، علاقه مند به رتبه بندی واحدهاو انتخاب واحد برتر می باشند. مدل های علمی متنوعی جهت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا توسط محققین پیشنهاد گردیده است. بر هر کدام از این مدل ها ایرادهایی وارد است که انتخاب مدل مناسب برای رتبه بندی را مشکل تر کرده است. این پژوهش به ارائه ی روشی برای رتبه بندی واحدهای کارا با رویکرد تلفیقی«تحلیل پوششی داده ها» و «فرآیند تحلیل شبکه» می پردازد. در این تحقیق برخی مدل های رتبه بندی در تحلیل پوششی داده ها بیان شده و نقاط ضعف و قوت آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. اگر یک مسأله ی تصمیم گیری چند شاخصه متشکل از معیارها، گزینه ها و امتیازات باشد؛ مدل های رتبه بندی کامل در جایگاه معیارها، واحدهای کارا در جایگاه گزینه ها و امتیازات واحدهای کارا از مدل های رتبه بندی کامل در جایگاه امتیازات در نظر گرفته شده است. سپس با روش فرآیند تحلیل شبکه، درجه اهمیت مدل های رتبه بندی کامل تعیین گردیده است. وزن دهی مدل های رتبه بندی کامل، توسط گروه نخبگان انجام گرفته و برای تکمیل داده های مسأله ی تصمیم گیری چند شاخصه ی مذکور استفاده شده است. رتبه بندی نهایی از اجرای تکنیک وزن دهی ساده بر ماتریس تصمیم به دست آمده است. به کار بستن فرآیند تحلیل شبکه به منظور تعیین اهمیت وزنی مدل های رتبه بندی کامل نوآوری تحقیق حاضر می باشد. وابستگی های موجود بین عناصر تصمیم گیری که از مفروضات این مسأله می باشد، در روش فرآیند تحلیل شبکه پوشش داده شده است. در نهایت یک مثال جهت تبیین روش پیشنهادی آورده شده است. نتایج نشان می دهد روش مذکور، راهکار دقیق تری برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا می باشد. هر کدام از مدل های رتبه بندی بر اساس معیارهای متفاوت،واحدهای تصمیم گیرنده ی برتر را امتیازدهی می کند. به منظور افزایش اعتبار روش پیشنهادی از نتایج اکثر مدل ها استفاده شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

full text

رتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل

There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...

full text

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین iep /ahp جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023